BOINC 是由伯克利大学主导的开源跨平台分布式计算平台。借助它，个人用户可以将自己计算机空闲时间贡献给有意义的科学运算，为全人类的进步做出一份努力。本文将介绍如何在 Fedora 系统上安装并配置 BOINC 。

全文以 Fedora 10 i386 为例，大量参考了 BOINC 维基上提供的信息。

安装
目前 BOINC 已经被收录进 Fedora 7 以后的官方软件仓库中，可以方便的使用 yum 安装。

su -c 'yum install boinc-client boinc-manager'

安装完之后会创建一个 boinc 用户组和一个 boinc-client 服务。所有项目相关内容被存放在 /var/lib/boinc 目录下。
其中 boinc-client 是协调所有 boinc-client 的管理程序， boinc-manager 是它的图形化管理前端。

配置
出于安全方面的考虑，只有 root 用户才可以访问 boinc 的管理目录。个人用户还需要一些设置才能在日常使用的帐户下使用 boinc-manager 管理 BOINC 项目。
假设常用用户名为 username，用您的实际用户名替换掉 username。

首先，需要将自身添加进 boinc 用户组。

su -c '/usr/sbin/usermod -G boinc -a username'

接下来，赋予 boinc 对于 /var/lib/boinc 目录的访问权限。

su -c 'chmod g+rw /var/lib/boinc'

su -c 'chmod g+rw /var/lib/boinc/*.*'

在常用用户主目录下创建指向 /var/lib/boinc 下认证文件的符号链接

su -c 'ln -s /var/lib/boinc/gui_rpc_auth.cfg /home/username/gui_rpc_auth.cfg'

改变该符号链接的所有者

su -c 'chown boinc:boinc /home/username/gui_rpc_auth.cfg'

完成以上所有工作后，需要注销并重新登录才可生效。

使用
使用“系统”-“管理”-“服务”，点击选择"boinc-client"，使用“开始”启动 boinc-client 服务，之后就可以在“应用程序”-“系统工具”中使用“BOINC Manager” 管理 BOINC 项目了。若要想以后开机时自动启动 boinc 服务的话点击“启用”即可。

首先从 BOINC 官方网站上寻找中意的分布式计算项目，目前主要以天文和医学的居多，复制下有意加入的项目网址，然后使用 BOINC Manager “工具”菜单中的“加入项目”，填入项目网址即可。如果是首次使用的话，依照提示创建一个帐号即可。
强烈建议之后使用创建的帐号访问网页并加入 Team China 组，向世界显示华人的力量～

“高级”菜单中的“本地参数设置”也是一个值得调整的地方。在这里可以配置 BOINC 对于处理器、内存和硬盘的使用情况。
强烈建议使用本本的用户在“处理器使用”的“其他选项”中将“最多使用 CPU 时间调整”为 50.00%，可以有效避免本本过热的情况。如果看不见该选项的话，需要用鼠标在该对话框稍微扩大些。

使用 CUDA 加速计算
如果您使用的显卡为 nVidia Geforce 8 系列及以后并具有至少 256 M 独立显存的话，还可以在 SETI@HOME 和 GPUGRID（仅限64位 Linux）中通过 CUDA 使用 GPU 加速计算。

下面简述使用 CUDA 要点：

1. 首先要具有 libcudart.so 运行库。rpmfusion 打包的 nVidia 驱动中并不包含，需要单独下载 CUDA ，可以从 nVidia CUDA 官网找到。使用 nVidia 官方安装包的已经默认安装，无需单独下载 CUDA 了。

2. 使用 locate libcudart.so 命令找到 libcudart.so 的位置，然后创建一个符号链接到 /var/lib/boinc 目录下。

3. 赋予 /dev/nvidia0 和 /dev/nvidiactl 其他用户访问权限，用

su -c 'chown o+rw /dev/nvidia0'

su -c 'chown o+rw /dev/nvidiactl'

1. 在“系统”-“管理”-“服务”中重启 "boinc-client" 服务。

如果一切正常的话，那么在 BOINC Manager 的“消息”标签页中就可以看到 Coprocessors 的信息了。

个人感受
本人算是 BOINC 的老用户了，但是自从主计算机变为 12 寸的本本后由于散热问题就很少参与了。尽管设置 CPU 时间为 50% 热量大为减少，但是要在限定的时间内上报计算，对于我的 Turion 64 X2 TL-58 有些难度。而自己的 GeForce 8400M G 只有 128 M 独立显存，CUDA 也用不成。所以， BOINC 还是交给有强力独立显卡或多核 CPU 的台式机用户吧～

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